Python Scikit-learnのcross_val_scoreでモデル評価を最適化！交差検証の実装ガイド
Pythonの機械学習ライブラリScikit-learnで、モデルの汎化性能を正確に評価するための関数「cross_val_score」の使い方を初心者向けに徹底解説します。ホールドアウト法の弱点から、K分割交差検証の仕組み、主要な引数（cv, scoring）の設定方法、そしてデータリークを防ぐPipeline（パイプライン）との組み合わせまで、コピペで動く具体的なコード例とともに詳しく紹介。実務で使える堅牢なモデル構築の第一歩を踏み出しましょう。